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新方法可以加速开发针对皮肤病的新药

发布时间:2019-04-06 10:38:05

新方法可以加速开发针对皮肤病的新药 2016年10月21日 在理想的世界中,用于慢性炎症的最新和最有效的药物将立即帮助每个服用它们的人。不幸的是,在现实世界中,可能需要几个月的

  新方法可以加速开发针对皮肤病的新药 2016年10月21日 在理想的世界中,用于慢性炎症的最新和最有效的药物将立即帮助每个服用它们的人。不幸的是,在现实世界中,可能需要几个月的时间来确定给定患者是否会对这些针对免疫系统特定成分的药物之一做出反应。 这种时间延迟延长了临床试验的时间和成本。这也意味着在找到合适的药物之前,患者必须经常浪费宝贵的时间尝试不同的药物,每种药物都有其潜在的副作用。 洛克菲勒大学开展的新研究承诺,可以减少数个月的流程,从而节省时间和金钱,并尽快为患者提供最有效的治疗。 James G. Krueger的调查性皮肤病学实验室和临床与转化科学中心(CCTS)的研究人员使用基因组测试和数据分析来早期预测一个人是否会最终对牛皮癣的治疗作出反应,这是一种折磨的炎症性皮肤病美国有600多万人。虽然Krueger等科学家已经发现了与牛皮癣相关的几种基因和途径,但研究人员仍然依赖冗长的临床试验来测试新疗法,医生们很难为患者选择最有效的治疗方法。 在基因组中搜索模式 该团队使用算法筛选从牛皮癣患者收集的基因表达数据,这些患者参加了五种不同药物的临床试验,这些药物运行了几个月。在试验开始时以及在治疗一周,两周和四周后从患者中采集皮肤活组织检查。然后筛选活组织检查以检测50,000个不同基因中的活性。使用复杂的统计方法,科学家们搜索了数据中的模式,并最终确定了基因表达谱,可用于预测一个人在整整12周后是否会对治疗做出反应。 为了提高统计模型的功效,研究人员将四种不同算法产生的结果结合起来,每种算法采用不同的数学方法。 “这是人群的智慧,”解释了这项研究的CTTS生物统计学家Joel Correa da Rosa。 相关故事2100R可以根除宫颈癌。干细胞可能是所有转移性癌症的根源。门诊清洁方案将MRSA感染减少三分之一另外,在CTTS领导该研究的生物统计学家Mayte Suarez-Farinas说,他现在在伊坎的教职员工西奈山医学院的团队开发了两种预测工具。一个是“通用预测器”。意图供制药公司使用,预测一个人是否会对临床试验中使用的未经测试的未知药物做出反应。另一种是“治疗特异性预测因子”。意为供医生使用,专门用于预测患者对研究中分析的五种抗牛皮癣药物之一的反应。 高度精确的预测工具 在被“训练”之后仅就临床试验数据的一部分而言,这些算法在预测以前从未分析过数据的患者是否会对治疗有反应方面表现出色。事实上,他们能够以超过95%的准确度预测患者是否会对12周标记的未知治疗做出反应 - 当预测他们对五种已知治疗方法中的一种治疗时,这一数字上升至97% 。在分析了仅两周之前看不见的基因表达数据后,算法才能实现这一目标。在消化了四周的价值后,它们变得更具有先见之明。 更重要的是,这些算法集中在研究人员之前通过实验室研究与牛皮癣相关的许多基因上。苏亚雷斯 - 法里纳斯说,这不仅为这种方法提供了生物学依据。它还表明,类似的分析可能有助于阐明不太了解的炎症性疾病的机制,指向可能尚未确定的基因和途径。 Suarez-Farinas和Correa da Rosa期望他们的方法可以很容易地应用于其他炎症性皮肤病。通过进一步的改进,他们的算法有一天可能有能力预测特定患者即使在治疗开始之前是否会对特定药物做出反应。 资料来源:洛克菲勒大学